Engineering precisely what you value
Manufacturing
Starrag Group
Als ein technologisch weltweit führender Hersteller von Präzisionswerkzeugmaschinen steht die Starrag Group für höchste Qualität und eröffnet Synergien entlang der Wertschöpfungskette.
Seit vielen Jahren entwickelt herzog die zentrale Applikation, betreibt die internationale Web-Plattform starrag.com und pflegt die einheitliche Produktdatenbank. Auf genau diesem Fundament realisieren wir heute KI-Anwendungen und Agentic Applications wie den Starrag Assistant — und eröffnen damit ganz neue Möglichkeiten für Beratung, Vertrieb und Kundenkommunikation.
Starrag AI Assistant
Aus der über Jahre gewachsenen Produktdatenbank haben wir für Starrag einen eigenständig agierenden KI-Assistenten entwickelt, der aktiv durch die Auswahl der passenden Maschine führt. Eine Agentic Application, die zeigt, was auf einem soliden Datenfundament heute zusätzlich möglich ist.
Maschinensuche und Allgemeine Anfrage
Der KI Berater, der mitdenkt
Maschinensuche
Nutzer beschreiben ihren Bearbeitungsbedarf in eigenen Worten — etwa „5-Achs-Bearbeitung für Turbinenschaufeln aus Titan“. Der Assistant stellt bei Bedarf gezielte Rückfragen, z. B. zu Werkzeugabmessung, Störkreis, Gewicht oder Bearbeitungstechnologie, durchsucht dafür live den Starrag-Produktbestand und liefert am Ende einen strukturierten Empfehlungsbericht .
Allgemeine Anfrage
Für offene Fragen zum Starrag-Portfolio steht ein zweiter Modus bereit, der ohne Rückgriff auf die Produktdatenbank direkt Auskunft gibt. So bekommen Nutzer, die noch keine konkrete Maschine suchen, sondern sich zunächst einen Überblick verschaffen wollen, eine passende Anlaufstelle.
Technik
Der Assistant basiert auf Node.js/TypeScript mit Fastify als Web-Framework, Anthropic Claude als Sprachmodell und dem Model Context Protocol (MCP) als kontrollierter Werkzeugschnittstelle zum Produktdatenbestand. Authentifizierung läuft über Keycloak (OIDC), das Frontend ist mit Vue 3 umgesetzt. Antworten und Zwischenschritte werden per Streaming direkt an die Oberfläche übertragen — Nutzer:innen sehen live, was der Assistent gerade prüft, statt nach langer Wartezeit einen fertigen Textblock zu erhalten.
Funktion
Eine Anfrage läuft in mehreren kontrollierten Schritten ab: Der Assistant erkennt automatisch die Sprache der Anfrage und prüft sie zunächst gegen drei feste Regeln, bevor die KI überhaupt aktiv wird. Anschließend durchsucht er in mehreren Runden gezielt den Produktdatenbestand und stellt bei Bedarf Rückfragen über ein dynamisches Formular. Am Ende steht ein strukturierter Empfehlungsbericht: kein Fließtext, sondern ein nachvollziehbares, abrufbares Ergebnis. Jede abgeschlossene Konversation lässt sich zudem als Trainingsfall übernehmen. Ein Auswerte-Schritt lässt die KI-Antwort systematisch gegen eine erwartete Antwort prüfen, ergänzt um manuelle Bewertung durch das Team — die Qualität der Antworten bleibt damit messbar statt Vertrauenssache.
10 Marken, eine Datenbank
Im Mittelpunkt steht eine zentrale Datenbank: konsequent API-first weiterentwickelt, heute Grundlage für Website, Messetool, Mediathek und den Starrag Assistant gleichermaßen, und offen für alles, was als Nächstes andockt.
